ОСВІТНЬО-НАУКОВА ПРОГРАМА
«АНАЛІЗ СОЦІАЛЬНИХ ДАНИХ»
Рівень вищої освіти: другий

на здобуття освітнього ступеня: магістр
за спеціальністю         F4 Системний аналіз та наука про дані
галузь знань               F Інформаційні технології 

Що це за програма?

 Програма охоплює повний цикл роботи з даними: від дизайну дослідження та збору даних до глибокого аналізу, візуалізації й формулювання висновків із застосуванням як класичних статистичних методів, так і сучасних інструментів машинного навчання
 Це — міжфакультетська програма!

Викладають:

• • фахівці з аналізу даних та комп’ютерних наук (ФКНК)
• • соціологи з багаторічним досвідом (ФС)

Ти отримуєш і технічні, і аналітичні, і комунікаційні навички — це виграшна комбінація на ринку праці.
 

Що вивчаємо?

Навчимо працювати з даними — від формулювання дослідницьких питань до моделей машинного навчання

Які курси будуть?

• Теорія соціальних досліджень
• Дизайн досліджень
• Збір і чистка даних
• Статистичний аналіз
• Машинне навчання, Data Mining
• Візуалізація даних та аналітика
• Побудова статистичних та ML-моделей, прогнозування
• Аналіз соцмереж
• Етика роботи з даними
• Python, R, Big Data
• Практика з реальними проєктами

Це не просто про інструменти — це про розуміння, як працюють дані

Кому підійде ця програма?

Ідеально підходить, якщо:

• Ти хочеш поєднати IT та соціальні науки;
• Тебе цікавить аналіз та прогноз поведінки людей та ринків
• Ти хочеш навчитись глибоко розуміти й аналізувати суспільні процеси на основі даних
• Ти прагнеш використовувати ML та Data Science у соціальних дослідженнях і не тільки
• Ти хочеш впливати на рішення в ІТ, бізнесі та соціумі
• Всім, хто хоче аналізувати дані про суспільство, поведінку, настрої, взаємодію

Світ наповнений інформацією – важливо знати, як її правильно використовувати

Які карʼєрні перспективи?

• Аналітик даних у соціальних проєктах і не тільки
• Data scientist у дослідницьких та консалтінгових компаніях
• Спеціаліст з цифрової поведінки у маркетингу
• Аналітик в громадському секторі, медіа, уряді, міжнародних організаціях
• Робота скрізь, де потрібна логіка, аналіз та обґрунтовані висновки

Готуйся до карʼєри, де цінують мислення, навички аналітики та оптимальні рішення!

Які переваги програми?

• Поєднання IT та соціальних наук – навчання на стику аналізу даних та соціології.
•  Затребуваність на ринку праці – випускники можуть працювати в IT, маркетингу, соціальних дослідженнях, урядових та міжнародних організаціях.
•  Повний цикл аналізу даних – від збору інформації до прийняття рішень на основі машинного навчання.
• Математична база — розуміння коректної роботи з даними, побудови моделей, прогнозів
•  Можливість застосування в будь-якій галузі – бізнес, економіка, соціальні науки, охорона здоров'я тощо.
•  Робота з реальними даними та практичні кейси.

Дані керують світом. Навчися керувати даними!

Інформація про освітню програму на сторінці факультету КНК

Інформація про освітню програму на сторінці факультету КНК.-> ТИЦЬ СЮДИ

Мета програми 

Підготовка фахівців, які володіють фундаментальними знаннями та практичними навичками проведення соціологічних досліджень, аналізу та обробки отриманої інформації із застосуванням сучасних технологій, здатних застосувати алгоритмічні принципи в моделюванні, проєктуванні, аналізі соціальних систем, застосовувати методи аналізу даних для вирішення складних проблем у різних сферах діяльності.

Розвиток загальних та фахових компетентностей, необхідних для аналізу соціальних проблем, збирання та аналізу, систематизації та інтерпретації соціальної інформації, побудови та діагностики моделей в організаційних, технічних, природничих та соціально-економічних системах, вміння працювати у дослідницьких групах, взаємодіяти з учасниками навчального процесу, представляти результати професійної діяльності

Опис предметної області (галузь знань / спеціальність програми)

F Інформаційні технології/F4 Системний аналіз та наука про дані (60%)
C Соціальні науки, журналістика та інформація/C5 Соціологія (40%)

Об’єкт: математичні методи та інформаційні технології аналізу, моделювання, прогнозування, проєктування та прийняття рішень стосовно складних соціальних систем різної природи; соціальні відносини та взаємодія; соціальні групи, спільноти та суспільства; соціальні явища та процеси; громадська думка; соціальні інститути; соціальні структури та нерівності; соціальні зміни та впливи; соціальні проблеми та конфлікти в соціумі на локальному, регіональному, національному та глобальному рівнях.

Ціль навчання: підготовка професіоналів, здатних проєктувати складні інформаційні системи, розробляти нові та застосовувати існуючі методи системного аналізу даних для вирішення складних проблем у різних сферах діяльності, зокрема соціології, дослідницького або інноваційного характеру.

Теоретичний зміст предметної області: теорія керування та прийняття рішень; математичне і комп’ютерне моделювання систем та процесів; управління ІТ проєктами та ІТ продуктами; аналіз даних; дослідження операцій; оптимізація систем; соціальні відносини та взаємодія; соціальні групи та спільноти; соціальні явища та процеси; соціальні практики; соціальні інститути; соціальні структури та нерівності; соціальні зміни та впливи; соціальні проблеми та конфлікти в соціумі, як на національному, так і глобальному рівнях.

Методи, методика та технології: сучасні методи збору, обробки й аналізу соціологічної інформації; методики діагностики, експертизи та прогнозування; інформаційно-комунікативні технології; методи математичного та комп’ютерного моделювання, інтелектуального аналізу даних, штучного інтелекту, бізнес-аналітики, оптимізації та дослідження операцій, прогнозування, оцінювання ризиків, теорії керування та прийняття рішень, теорії ігор та конфліктів, експертного оцінювання, сталого розвитку.

Основний фокус освітньої програми та спеціалізації 

Спеціальна освіта за спеціальністю F4 "Системний аналіз та наука про дані". Основний акцент на професійну підготовку з вивчення методів збору, представлення, обробки, аналізу інформації в соціальних системах, побудові моделей систем різної природи, їх аналізу, діагностики та прогнозування.

Ключові слова: новітні методи збору й аналізу соціологічної інформації; соціальні явища та процеси; соціальні зміни та впливи; системний аналіз, математичне та комп’ютерне моделювання, аналіз даних, стохастичний аналіз систем

Особливості програми

Освітньо-наукова, розроблена та реалізується спільно з фахівцями факультету соціології. Програма має міждисциплінарний характер: забезпечує знання та вміння з системного аналізу та науки про дані в моделях та задачах обробки соціальної інформації. Програма акцентована на проведенні досліджень в галузях соціології та системного аналізу, які включають дизайн, збір та обробку соціальних даних, розробку сучасних методів статистичного аналізу, моделювання та прогнозування складних систем та процесів.

Значне місце серед освітніх компонент відведено практичним курсам з соціології, які взаємопов’язані у навчальному процесі спільними практично-лабораторними завданнями науково-дослідного характеру, спрямованими на аналіз соціальних даних.

У програмі передбачена обов’язкова асистентська практика та обов’язкова виробнича практика.